Veri Analizi için R Programlamaya Giriş

Veri analizi için geliştirilen R, öncelikle akademisyenler ve araştırmacılar tarafından sıklıkla kullanılmaktadır. Son yıllarda, kurumsal alanda da kullanımının yaygınlaştığını görmekteyiz. Bilgisayar programlama becerisi olmadan da kullanılabildiği için özellikle istatistikçiler, mühendisler ve bilim adamları tarafından tercih edilmiştir. Akademide; finans, ilaç, medya ve pazarlama sektörlerinde oldukça popülerdir.

Ayrıca, python’un kod tabanını değiştirerek hızlı bir şekilde deney yapabilir, çünkü her türlü geliştirici arasında daha popüler hale gelen yorumlanmış bir dildir.

Eğer kodlama konusunda herhangi bir deneyiminiz yok ve veri analizi konusunda kendinizi yetiştirmek istiyorsanız R tam size göre. İstatistiksel modelleri sadece bir kaç satır kod yazarak geliştirebilirsiniz. Diğer dillere kıyasla, R dilinde benzer türde bir analiz fonksiyonunu farklı şekillerde yazmak / kodlamak mümkündür. 

R ile karmaşık veri analizi işlevlerini yerine getirmek çok kolaydır. Her türlü istatistiksel test ve model için hazırlanmış paketlere kolayca erişilebilir ve kullanılabilir. 

Açık kaynak yazılım olan R’ın geniş bir kullanıcı topluluğu bulunmaktadır. Bu topluluk sayesinde tek bir satır kod ile çalıştırabileceğiniz R fonksiyonlarını, kod bloklarını ve veri setlerini içeren hazır paketlere ulaşabilirsiniz. Paketlere CRAN, GitHUB ve Bioconductor’dan erişebilir ve katkı sunabilirsiniz.

R ile veri analizine giriş yapmak ve basit görevleri yerine getirmek çok kolaydır. Problemler karmaşıklaştığı zaman derinlemesine öğrenmeye devam etmek gerekir. Hiç kodlama deneyimi olmayan bir kişi için karmaşık görevler biraz zorlayıcı olabilir, ama kodlama deneyimi olan kişiler için R öğrenmek ve R ‘da uzmanlaşmak çok kolaydır.

Veri görselleştirme ve muhteşem grafikler için yaygın olarak tercih edilen programlama dili olmuştur. 

Veri analizi için tasarlanmıştır, bu nedenle de bu alanda yaygın olarak tercih edilen iki programlama dilinden birisi olmuştur. 

İstatistiksel analiz yapmak için çok güçlü bir fonksiyonalite sunar. 

Komut satırı üzerinden geliştirme yapabileceğiniz gibi, yaygın olarak tercih edilen IDE – geliştirme ortamlarını (melda.io, RStudio) kullanarak görsel bir arayüz üzerinden de kodlama yapabilirsiniz. 

Amacınıza uygun doğru pakete ulaşmanız ve paketler arası bağımlılıklar nedeniyle kullanmaya başlamanız zaman alabilir. Eğitimimizde hiçbir program ve paket kurulum gerektirmeyen melda.io web platformunu kullanacağız.

R ile hazırladığınız kod blokları, eğer temiz kodlamadıysanız yavaş çalışabilir. Eğitimimizde doğru programlama yöntemleri sayesinde hızlı çalışan kod yazmayı öğreneceksiniz.